На открытии саммита Gartner Data & Analytics эксперты представили 3 способа эффективного извлечения пользы из ИИ. Согласно исследованию компании, лишь 44% организаций внедрили финансовые ограничители или практики финансового управления на основе ИИ, и только 20% руководителей в сфере данных и ИИ беспокоятся о влиянии неопределенности затрат на ценность технологий.
Опрос провели среди 353 руководителей в области анализа данных и искусственного интеллекта в период с ноября по декабрь 2025 года. Уровень внедрения ИИ вырос с 2 из 5 организаций в 2024 году до 4 из 5 в 2025 году. Главам отделов анализа и оценки теперь нужно сосредоточиться на рентабельности инвестиций для достижения растущих целей в области ИИ. Эксперты подчеркивают, что ответственность руководителей заключается в предоставлении реальной ценности на фоне шумихи вокруг ИИ и опасений по поводу возможного лопнувшего пузыря.
Во-первых, руководителям необходимо устанавливать амбициозные цели в области ИИ, чтобы извлекать максимальную пользу из данных и экспертизы команды. Поскольку все экспериментируют с искусственным интеллектом, высок риск отстать от других команд. Для достижения целей требуется переосмыслить влияние ИИ, сформировать общее видение, определить свою роль и управлять непредсказуемыми издержками на ранних этапах.
Во-вторых, менеджерам не стоит надеяться, что ИИ компенсирует задержки с обновлениями, разобщенность команд и многолетнюю техническую задолженность. Необходимо качественно подготовить данные. Чтобы инвестиции окупились, нужно стараться избегать ошибок и неточностей с помощью продуманного контекстного слоя. Следует согласовывать базовые инициативы с уровнем амбиций в области ИИ, превратить управление в инструмент ускорения создания ценности и сформировать единый контекстный слой.
В-третьих, нужно расширить возможности людей. Это ключ к трансформации компании с помощью ИИ. Поскольку технологии развиваются быстрее, чем готовность персонала к их принятию, руководителям важно делать ставку на развитие навыков, мышления и моделей поведения, а не просто на формальные роли. Инвестиции в обучение, грамотное управление изменениями и учет опасений сотрудников через программы развития повышают вовлеченность и производительность. Приоритет человеческого потенциала над набором инструментов и создание гибридных команд, объединяющих людей и ИИ, делают организацию более гибкой и приносят отдачу как сотрудникам, так и бизнесу.
Опрос провели среди 353 руководителей в области анализа данных и искусственного интеллекта в период с ноября по декабрь 2025 года. Уровень внедрения ИИ вырос с 2 из 5 организаций в 2024 году до 4 из 5 в 2025 году. Главам отделов анализа и оценки теперь нужно сосредоточиться на рентабельности инвестиций для достижения растущих целей в области ИИ. Эксперты подчеркивают, что ответственность руководителей заключается в предоставлении реальной ценности на фоне шумихи вокруг ИИ и опасений по поводу возможного лопнувшего пузыря.
Во-первых, руководителям необходимо устанавливать амбициозные цели в области ИИ, чтобы извлекать максимальную пользу из данных и экспертизы команды. Поскольку все экспериментируют с искусственным интеллектом, высок риск отстать от других команд. Для достижения целей требуется переосмыслить влияние ИИ, сформировать общее видение, определить свою роль и управлять непредсказуемыми издержками на ранних этапах.
Во-вторых, менеджерам не стоит надеяться, что ИИ компенсирует задержки с обновлениями, разобщенность команд и многолетнюю техническую задолженность. Необходимо качественно подготовить данные. Чтобы инвестиции окупились, нужно стараться избегать ошибок и неточностей с помощью продуманного контекстного слоя. Следует согласовывать базовые инициативы с уровнем амбиций в области ИИ, превратить управление в инструмент ускорения создания ценности и сформировать единый контекстный слой.
В-третьих, нужно расширить возможности людей. Это ключ к трансформации компании с помощью ИИ. Поскольку технологии развиваются быстрее, чем готовность персонала к их принятию, руководителям важно делать ставку на развитие навыков, мышления и моделей поведения, а не просто на формальные роли. Инвестиции в обучение, грамотное управление изменениями и учет опасений сотрудников через программы развития повышают вовлеченность и производительность. Приоритет человеческого потенциала над набором инструментов и создание гибридных команд, объединяющих людей и ИИ, делают организацию более гибкой и приносят отдачу как сотрудникам, так и бизнесу.
