Объем российского рынка генеративного ИИ в 2025 году достиг 58 млрд руб., увеличившись более чем в четыре раза по сравнению с предыдущим годом. К 2030 году он может вырасти до 778 млрд руб. При этом только 26% компаний, инвестирующих в ИИ, имеют стратегию его внедрения. Остальные либо тестируют пилотные проекты, либо только планируют системную работу.
Одним из ключевых трендов развития российского рынка ИИ станет переход от экспериментов к жесткому прагматизму. Бизнес перестает воспринимать технологию как «волшебную кнопку», начиная относиться к ней как к инструменту, требующему перестройки процессов.
Важнейшим фактором становится зрелость инфраструктуры и данных. Компании, выстроившие полноценный Data Driven-подход, получат серьезное преимущество, поскольку ИИ перестает быть отдельной функцией и становится продолжением культуры работы с данными. Однако эксперты подчеркивают, что без выстроенных процессов работы с информацией внедрение генеративного ИИ вряд ли принесет значительную пользу.
Среди наиболее зрелых сегментов для реализации потенциала нейросетей эксперты называют:
Развитию ИИ в России сейчас препятствует дефицит профильных кадров и вычислительных мощностей. Также путь от пилота до внедрения тормозит сложность перестройки бизнес-процессов, а незрелая культура безопасности заставляет бизнес избегать рисков.
Одним из ключевых трендов развития российского рынка ИИ станет переход от экспериментов к жесткому прагматизму. Бизнес перестает воспринимать технологию как «волшебную кнопку», начиная относиться к ней как к инструменту, требующему перестройки процессов.
Важнейшим фактором становится зрелость инфраструктуры и данных. Компании, выстроившие полноценный Data Driven-подход, получат серьезное преимущество, поскольку ИИ перестает быть отдельной функцией и становится продолжением культуры работы с данными. Однако эксперты подчеркивают, что без выстроенных процессов работы с информацией внедрение генеративного ИИ вряд ли принесет значительную пользу.
Среди наиболее зрелых сегментов для реализации потенциала нейросетей эксперты называют:
- Финтех, где ИИ стал инфраструктурной основой для скоринга, антифрода и управления рисками, напрямую влияя на маржинальность бизнеса;
- Ритейл и e-commerce, где алгоритмы прогнозирования, ценообразования и персонализации повышают конверсию и выручку;
- Телеком, в котором с приходом 5G ИИ выйдет за рамки прогнозирования трафика и откроет путь новому поколению производств и автономному транспорту.
Развитию ИИ в России сейчас препятствует дефицит профильных кадров и вычислительных мощностей. Также путь от пилота до внедрения тормозит сложность перестройки бизнес-процессов, а незрелая культура безопасности заставляет бизнес избегать рисков.
