Новое исследование показало, что большинство специалистов по маркетингу плохо знают свою целевую аудиторию. Только четверть маркетологов (25%) уверены, что хорошо понимают своих клиентов, тогда как 75% признают наличие серьёзных проблем в этой области.
При этом отрасль демонстрирует оптимистичные настроения: 56% маркетологов позитивно оценивают будущее профессии, а негативных прогнозов придерживаются лишь 5%.
В работе происходят заметные изменения: специалисты всё больше времени уделяют стратегическим задачам. 79% уделяют больше внимания искусственному интеллекту и автоматизации, 51% фокусируются на анализе данных.
Традиционные направления постепенно теряют актуальность — около 60% маркетологов сокращают работу с классической рекламой, а почти половина уменьшает активность в email-маркетинге.
Среди главных сложностей специалисты выделяют:
● трудности с прогнозированием поведения клиентов
● сложности в понимании изменений потребительских предпочтений
● проблемы с преобразованием данных в практические решения
● сложности в определении причин решений аудитории
● трудности с объединением данных из разных источников
Искусственный интеллект становится ключевым инструментом: 84% считают работу с ИИ важным навыком, 81% называют его главным рабочим инструментом, а 79% отмечают рост значимости управления ИИ в своей работе.
Несмотря на активное внедрение технологий, проблема понимания аудитории остаётся актуальной для большинства маркетологов.
При этом отрасль демонстрирует оптимистичные настроения: 56% маркетологов позитивно оценивают будущее профессии, а негативных прогнозов придерживаются лишь 5%.
В работе происходят заметные изменения: специалисты всё больше времени уделяют стратегическим задачам. 79% уделяют больше внимания искусственному интеллекту и автоматизации, 51% фокусируются на анализе данных.
Традиционные направления постепенно теряют актуальность — около 60% маркетологов сокращают работу с классической рекламой, а почти половина уменьшает активность в email-маркетинге.
Среди главных сложностей специалисты выделяют:
● трудности с прогнозированием поведения клиентов
● сложности в понимании изменений потребительских предпочтений
● проблемы с преобразованием данных в практические решения
● сложности в определении причин решений аудитории
● трудности с объединением данных из разных источников
Искусственный интеллект становится ключевым инструментом: 84% считают работу с ИИ важным навыком, 81% называют его главным рабочим инструментом, а 79% отмечают рост значимости управления ИИ в своей работе.
Несмотря на активное внедрение технологий, проблема понимания аудитории остаётся актуальной для большинства маркетологов.
