Пилотные проекты по внедрению искусственного интеллекта в компаниях часто не дают реального экономического эффекта из-за управленческих ошибок, а не ограничений технологий. Об этом РБК рассказала директор по развитию бизнеса DSSL Ольга Чернышова.
По ее словам, многие инициативы «застревают» между стадиями пилота и промышленного внедрения: ожидаемый ROI не появляется, а интерес к проектам быстро снижается. Основные причины связаны с отсутствием системного подхода и управленческой дисциплины.
Среди ключевых ошибок:
Для успешного внедрения необходимо назначать бизнес-владельца, отвечающего за финансовый результат, а также заранее определять метрики качества и переводить их в деньги — через рост выручки, снижение затрат и потерь.
Эффективность внедрения оценивается через показатель ROI по формуле: (экономический эффект − TCO) / TCO, где TCO включает все затраты — от технологий и инфраструктуры до интеграции, обучения и поддержки.
Эксперт также предлагает 90-дневный план перехода от пилота к внедрению: сначала определить ответственность и метрики, затем выстроить процессы и обучение, после чего подтвердить экономический эффект и масштабировать решение.
Ранее media.prnews.ru писал, gartner представил 3 способа эффективного извлечения пользы из ИИ.
По ее словам, многие инициативы «застревают» между стадиями пилота и промышленного внедрения: ожидаемый ROI не появляется, а интерес к проектам быстро снижается. Основные причины связаны с отсутствием системного подхода и управленческой дисциплины.
Среди ключевых ошибок:
- отсутствие единой стратегии — компании запускают разрозненные пилоты без привязки к P&L и общему финансовому результату;
- ожидание «идеального» результата от ИИ с первых дней, из-за чего проекты закрываются слишком рано;
- недостаточные инвестиции в обучение сотрудников и изменение процессов — при том, что на это должно приходиться до 30–40% бюджета;
- отсутствие оперативной обратной связи с системой, из-за чего ошибки ИИ не корректируются;
- крайности в использовании — либо полное доверие без контроля, либо тотальная ручная перепроверка.
Для успешного внедрения необходимо назначать бизнес-владельца, отвечающего за финансовый результат, а также заранее определять метрики качества и переводить их в деньги — через рост выручки, снижение затрат и потерь.
Эффективность внедрения оценивается через показатель ROI по формуле: (экономический эффект − TCO) / TCO, где TCO включает все затраты — от технологий и инфраструктуры до интеграции, обучения и поддержки.
Эксперт также предлагает 90-дневный план перехода от пилота к внедрению: сначала определить ответственность и метрики, затем выстроить процессы и обучение, после чего подтвердить экономический эффект и масштабировать решение.
Ранее media.prnews.ru писал, gartner представил 3 способа эффективного извлечения пользы из ИИ.
